ตั้งแต่เปิดตัว บริการ Google Photos ได้รับความสนใจจาก สื่อเฉพาะทางและผู้ใช้ในส่วนเท่าๆกัน. และดูเหมือนว่าจะได้ให้ solution สำหรับปัญหาของ smartphones และ photographs ณ ปัจจุบัน: คลาวด์ที่มีพื้นที่ไม่จำกัดและไม่มีค่าใช้จ่าย แน่นอนว่าคำนึงถึงขีดจำกัดบางอย่าง ในขณะนี้ ไม่ได้หมายความถึงความแตกต่างทางสายตาใดๆ ระหว่างรูปภาพที่ถูกบีบอัดกับรูปภาพที่ไม่ได้ เพื่อไม่ให้ก้าวข้ามอุปสรรคเหล่านี้ทั้งหมดนี้มาพร้อมกับฟังก์ชั่นที่น่าสนใจบางอย่าง เช่น การสร้างภาพเคลื่อนไหวหรือภาพตัดปะอัตโนมัติ หรือการจัดระเบียบรูปภาพอย่างชาญฉลาด แต่มันคือคุณสมบัติสุดท้ายนี้ที่บริการ เมาในทางที่เลวร้ายที่สุดที่เป็นไปได้
และจนถึงตอนนี้ เกือบทุกอย่างได้รับคำชมสำหรับบริการ จนกระทั่งมีผู้ใช้บ่นใน โซเชียลเน็ตเวิร์ก Twitter สำหรับความผิดพลาดครั้งใหญ่ : ได้แท็กรูปภาพที่มี คนผิวดำสองคน (ตัวผู้ใช้เองและแฟนของเขา) ในหมวดหมู่ กอริลล่า , ข้างใน สัตว์ A ความสุข ซึ่งมีได้หลายตัว ความหมายแฝงของชนชั้น ซึ่งได้ทำให้เกิดแผลพุพองขึ้นเล็กน้อยทั้งในโซเชียลเน็ตเวิร์กและภายใน Google
หลังถูกหนุ่มร้องเรียนบนTwitter พาดพิงถึง Google เพื่อขอคำอธิบายในเรื่องนี้วิศวกรท่านหนึ่งซึ่งรับผิดชอบบริการใช้เวลาไม่นานในการตอบ ขออภัยและยอมรับข้อผิดพลาดพยายามไม่เข้าไป การสนทนาเกี่ยวกับ อย่างไรหรือทำไมของเรื่อง
ตาม Google พวกเขาเสียใจกับเหตุการณ์นี้และกำลังดำเนินการปรับปรุงระบบการติดแท็กของ Google Photos จนถึงปัจจุบัน บริการวิเคราะห์รูปภาพที่อัปโหลดไปยังคลาวด์นี้ เพื่อค้นหาสิ่งที่ปรากฏในรูปภาพ ฟังก์ชันที่ค่อนข้างประสบความสำเร็จจนถึงปัจจุบัน สามารถ ตรวจจับตึกระฟ้า ทะเลสาบ แยกแยะความแตกต่างระหว่างสัตว์ ระบุภาพถ่ายอาหาร ภาพถ่ายทิวทัศน์ และอื่น ๆ ที่ยาวมาก จริงอยู่ที่มันยังมีความล้มเหลวยังไงบางทีก็งงหมากับม้าหรือเปล่า ระบุองค์ประกอบบางอย่างที่ดูชัดเจนและน่าประหลาดใจในภาพถ่ายอื่นๆ อย่างถูกต้องเนื่องจากเปอร์เซ็นต์ความสำเร็จแต่ ฉันไม่เคยสับสนคนกับลิง และแม้แต่น้อยเมื่อมีเรื่องของ เชื้อชาติและสีผิวเข้ามาเกี่ยวข้อง
เห็นได้ชัดว่าบริการยังต้องการบางอย่าง การปรับปรุง ดังนั้น Google จึงลบแท็ก Gorillas เพื่อไม่ให้เกิดปัญหานี้ขึ้นอีก นอกจากนี้ พวกเขาอ้างว่า ปรับปรุงอัลกอริทึมของตน เพื่อให้การแยกวิเคราะห์และ การแท็กมีความแม่นยำมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ระบบของมันนั้นฉลาด และเรียนรู้โดยการวิเคราะห์รูปภาพใหม่ ดังนั้นมันจะดีขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเวลาผ่านไปเมื่อมีผู้ใช้มากขึ้น
สิ่งเหล่านี้คือปัญหาตามปกติของการปล่อยให้ เครื่องจักรอยู่ในความรับผิดชอบ, โดยไม่มีความสามารถในการให้เหตุผลของ คน ณ ตอนนี้ดูเหมือนว่าปัญหาจะกลายเป็น เรื่องเล็กน้อย, กำลังแก้ไข มาตรการทันที และพยายามผ่อนคลายน้ำเสียงเกี่ยวกับปัญหาการเหยียดเชื้อชาติแน่นอนว่าไม่ใช่ปัญหาประเภทนี้ที่เกิดขึ้นเป็นรายแรก โปรแกรมและซอฟต์แวร์จดจำอื่นๆ ประสบปัญหาที่คล้ายกัน โดยไม่สามารถจดจำ สีผิวของผู้ใช้ได้อย่างถูกต้อง หรือโดย ระบุแสงและความสว่างผิดพลาดของภาพถ่าย
