▷ npu คืออะไรและช่วยเพิ่มประสิทธิภาพมือถือของคุณได้อย่างไร

CPU, GPU และตอนนี้ NPU ในขณะนี้ผู้ผลิตโทรศัพท์หลายรายได้ให้ความสำคัญกับส่วนประกอบใหม่ที่ส่วนใหญ่ไม่รู้จักมาจนบัดนี้ NPU หรือที่ดีกว่ากล่าวว่าหน่วยประมวลผลประสาทหรือหน่วยประมวลผลกลางเป็นองค์ประกอบที่ขัดขวางกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์โดยตรง แต่อะไรคือ NPU จริงๆและอะไรที่แตกต่างจาก CPU และ GPU? เราเห็นมันด้านล่าง

GPU, CPU และ NPU คืออะไรและความแตกต่างคืออะไร?

สิ่งที่เรารู้จักกันในชื่อ CPU และ GPU เป็นสององค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของคอมพิวเตอร์และสมาร์ทโฟน โดยคร่าวๆแล้ว CPU เป็นหน่วยที่รับผิดชอบในการประมวลผลข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลจากแอปพลิเคชันโปรแกรมและกระบวนการของระบบที่ยึดอยู่เบื้องหลัง

บนเครื่องบินทางกายภาพมันเป็นอะไรมากไปกว่าหน่วยที่แก้ดำเนินการทางคณิตศาสตร์และแปลความหมายให้พวกเขาในรูปแบบของคำแนะนำเช่นเดียวกับส่วนประกอบอื่น ๆ ความถี่และแกนที่สูงขึ้นประสิทธิภาพก็จะสูงขึ้นเนื่องจากมีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลมากขึ้น

สำหรับ GPU ที่หน่วยประมวลผลกราฟิกมีวัตถุประสงค์เพื่อประมวลผลข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ 3D และ 2D กราฟิก เนื่องจากอินเทอร์เฟซในปัจจุบันใช้แผนที่ 2 มิติและ 3 มิติที่ซับซ้อนทีมจึงต้องใช้หน่วยที่สองเพื่อทำงานกับข้อมูลในลักษณะตัวทำละลาย

นอกเหนือจากเกมและวิดีโอแล้วGPU ยังมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการจัดการภาพเคลื่อนไหวของระบบและการบันทึกวิดีโอคุณภาพสูงรวมถึงงานอื่น ๆ

NPU มีไว้เพื่ออะไร? ส่วนประกอบนี้มีไว้เพื่อรับคำสั่งจากซีพียูที่ต้องใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อประมวลผลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นและการทำงานของมันพยายามที่จะคล้ายกับการทำงานของสมอง

ฟังก์ชันที่ NPU รับผิดชอบนั้นเกี่ยวข้องกับความละเอียดของการคำนวณทางคณิตศาสตร์จำนวนมากในช่วงเวลาสั้น ๆ กุญแจสำคัญของชิปประเภทนี้ขึ้นอยู่กับความเร็วและประสิทธิภาพการใช้พลังงานโดยมีการเดินทางที่มากกว่า CPU และ GPU

NPU, ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก

เราได้เห็นแล้วว่า NPU คืออะไรและหน้าที่หลักคืออะไร แต่งานใดบ้างที่ต้องใช้ NPU และแอปพลิเคชันจริงบนโทรศัพท์มือถือคืออะไร ในการลงรายละเอียดก่อนอื่นเราจะต้องรู้ว่าปัญญาประดิษฐ์การเรียนรู้ของมารีนและการเรียนรู้เชิงลึกคืออะไร

แนวคิดแรกต้องทำในระดับกายภาพโดยมีกิจกรรมทั้งหมดที่แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับการใช้ซอฟต์แวร์บางประเภท และคือในขณะที่ CPU และ GPU แก้การดำเนินงานที่มีการกำหนดไว้ล่วงหน้าโดยระบบการคำนวณ NPU แก้ที่อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับผู้ใช้

การคำนวณเหล่านี้อาจเกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาพถ่ายในโหมดแนวตั้งการป้องกันภาพสั่นไหวแบบเรียลไทม์การคำนวณระยะทาง 3 มิติของวัตถุต่างๆผ่านกล้องหรือการคาดคะเนของภาษาบนแป้นพิมพ์ งานที่ในระยะสั้นต้องมีความละเอียดของการคำนวณตัวแปรในช่วงเวลาสั้น ๆ ของเวลา

แต่กุญแจที่แท้จริงของปัญญาประดิษฐ์เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องอย่างแม่นยำ คำนี้หมายถึงความสามารถของระบบบางประเภทในการเรียนรู้นิสัยการใช้อุปกรณ์เมื่อเวลาผ่านไป NPU มีหน้าที่อย่างแม่นยำในการแก้ไขนิสัยเหล่านี้และปฏิบัติตาม เปิดใช้งานฟังก์ชั่นบางอย่างในช่วงเวลาหนึ่งเร่งการโหลดแอพพลิเคชั่นที่เราใช้งานมากที่สุดบนโทรศัพท์มือถือทำนายอีโมติคอนบนคีย์บอร์ดปรับการใช้แบตเตอรี่ตามช่วงเวลาของวัน…

การเรียนรู้เชิงลึกคืออะไร? แนวคิดนี้ไม่ต้องสงสัยเลยว่าน่าสนใจที่สุดในสามข้อนี้ การเรียนรู้ลึกหมายถึงการดำเนินงาน NPU ที่ไม่จำเป็นต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ที่จะแก้ไข

การทำงานของมันคล้ายกับสมองและสมองมากกว่าของโปรเซสเซอร์ ต่อ se เนื่องจากสามารถแก้สมการได้โดยไม่ต้องกำหนดโดยผู้ใช้แต่เป็นไปตามสภาพแวดล้อม ในขณะนี้แอปพลิเคชันยังไม่แพร่หลายในระบบมือถือในปัจจุบันดังนั้นจึงจำเป็นต้องรอให้ Android และ iOS ใช้ฟังก์ชันที่มุ่งเน้นไปที่ Deep Learning เพื่อปรับซอฟต์แวร์ทั้งหมดตามความต้องการของผู้ใช้โดยที่ผู้ใช้ไม่ต้องเข้ามาแทรกแซง